[심화세션 2주차] 심화발제_무작위추출 방법

표본 추출

모집단의 데이터를 분석하기 위해서 표본조사를 진행한다.

모집단 내의 모든 요소를 분석하는 전수조사와 달리 표본조사는 일부 표본을 분석하여

전체 모집단 요소의 특징을 찾아내는 특징을 가진다. 이런 표본 추출 전 필수적인 과정 중 하나가 무작위추출이다.

 

대표 표본추출 VS 무작위 표본추출

표본 추출은 단순 통계학 뿐만 아니라 시장조사, 여론조사 등 데이터를 분석할 필요가 있는 곳이라면 어디서든 필요하다.

표본 추출 또한 2가지 범주로 구분 할 수 있다. 대표 표본 추출과 무작위 표본 추출이다.

우리가 통계학 101 책을 통해 배운 내용은 무작위 표본추출에 가깝다.

대표 표본 추출	전체 모집단 표현을 위해 <그룹을 대표하는 개인>을 추출	모집단 자체가 특정 요소를 띄는 집단에서 도움이 됨. 또한 다른 특성들을 통한 부분 세분화가 가능하다.
무작위 표본 추출	전체 모집단을 표현하기 위해 무작위로 <개인> 추출	전체 모집단에 대한 광범위한 결론 도출이 가능.

 

확률 표본추출 VS 비확률 표본 추출

 

확률 표본 추출	단순 무작위 추출	말 그대로 단순 무작위로써 난수를 사용하여 모든 요소에 대하여 공평한 완전 무작위 추출이 가능하다.
	층화추출	모집단 내에 층을 먼저 나눈 후, 각 층에서 무작위로 표본 추출을 한다. 각 층의 표준편차가 모집단의 표준편차보다 낮을 경우 오차한계 축소 가능.
	계통추출	모집단 내의 무작위 시작점을 설정하고, 일정 범위마다 무작위 표본을 추출. 모집단 내에서의 독립적인 요소들을 추출할 수 있으며 단순 무작위 추출보다 비용이 절감됨.
	군집추출	층화추출과는 다르게 모든 요소에 대하여 층을 나누지 않고, 하위 그룹을 만들어 표본 추출. 시간과 비용을 절약할 수 있으며 데이터셋이 클수록 용이.
비확률 표본 추출	할당 표본 추출	표본을 추출하는 과정에서 연구자가 임의로 모집단을 조작하여 추출하는 방법. 모집단 내의 서로 다른 많은 유형이 존재하는 경우 용이함.
	편의 표본 추출	무작위 추출과는 다르게, 조사자가 임의로 다가가 조사하는 방법. 데이터 유형에 따라 무작위 추출과 비슷한 성능을 낼 수 있으며, 데이터 신뢰성을 위해 노력해야 함.
	눈덩이 표본 추출	추출하고자 하는 데이터가 1) 수집하기 어렵거나 2) 숨겨진 모집단일 경우 유리하다. 기존 모집단에서 추가적으로 데이터를 연결함으로써 생기는 데이터 요소간의 구조젹 편향을 조사함.
	의도적 표본 추출	연구자가 전체 모집단의 특성을 대표하는 표본을 임의로 지정하는 방식으로 연구자의 많은 개입이 들어가며 '판단 표본추출', '전문가 표본추출'로도 불린다.

 

• 눈덩이 표본 추출법
  • 장점 : 
    1. 응답자의 사생활 보호 가능
    2. 무작위 표본 추출과 비교하여 비용 및 시간 절약 가능
  • 단점 : 
    1. 표본 추출 시 초기 단계에서 어려움을 겪음.
    2, 추출한 표본의 대표성이 약할 수 있기 때문에 일반화 과정이 어려움.
    3. 계량적 분석이 어렵다. (요소 간의 관계를 나타내기 때문에)

데이터를 가공하는 과정에 있어서 판단해야 할 중요한 요소 중 하나는 도메인 지식을 활용하는 것이다.

마찬가지로 표본 추출과정에서도 수집하고자 하는 데이터 유형에 맞는 표본 추출을 선택하는 것이 중요하다.